回答:云计算、大数据、人工智能都是当前科技界的热门技术,它们支撑了各行各业的发展。下面我通俗地回答一下。1、云计算①、云计算概念通俗讲解IT界只要讲云计算,就会用喝水的故事来通俗的解释,这里我扩展一下来来讲。故事如下:某村子里有一家人要喝水,于是就请人在自家门口挖了口水井,于是一家人喝上了水。这就是本地计算,也就是自己买服务器、装网络、装软件为自己的业务提供服务。这种模式投入成本比较高,需要自己建设、自...
回答:在对大数据与云计算的关系理解之前,我们需要对这两个概念分别进行了解。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,简单理解就是海量数据的高效处理。云计算就是硬件资源的虚拟化,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化后再进行分配使用。本质上看,云计算强调的是计算,而数据则是计算的对象,二者...
回答:任何新的技术和新的概念,都是两种因素驱动的结果:需求拉动和技术推动。云计算也是如此。云计算的出现不仅仅是厂商炒作的结果,也有其必然性。业务需求的拉动,希望解决业务应用的问题,云计算本质上是希望解决资源利用率、计算能力不足和成本的问题;技术发展的推动,使得云计算具备了技术上的可行性,技术的发展推动了IT创新的商业价值。一系列因素在推动着云计算向前发展:云计算首先是产业界商业利益推动的结果。目前云计算...
回答:有很多小伙伴都问道自己想学习大数据开发技术不知道选择自学还是大数据培训,我在这里统一回答一下这个问题。其实哪种学习方式比较好,这已经是一个老生常谈的问题,我在其他的回答中也反复的提到选择适合自己的学习方式才是最重要的。本身大数据开发技术所包含的编程技术知识比较多且杂,因此,选择哪种方式来学习大数据开发技术知识,还得看自身是否有编程基础,有编程基础无论是自学还是通过大数据培训来学习,都是非常有利的,...
回答:大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是Java、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要...
回答:在大数据领域大概有四个大的工作方向,除了大数据平台应用及开发、大数据分析与应用和大数据平台集成与运维之外,还有大数据平台架构与研发,除了以上四个大的工作方向之外,还有一个工作方向是大数据技术推广和培训,这部分工作目前也有不少人在从事。大数据平台架构与研发主要的工作内容是研发底层的大数据平台,这部分工作的难度较高,从事这部分工作的研发级岗位也并不多。现在不少技术研发团队都以Hadoop、Spark平...
...:本次由阿里云驻云科技资深架构师翟永东带来了基于MaxCompute搭建社交好友推荐系统为主题的分享,主要对大数据在好友推荐系统中的应用、好友推荐系统的分析模型、好友推荐系统在阿里云上的实现方式和MaxCompute技术进...
...的技术长征开始。王坚带队,目标是自研大数据计算平台MaxCompute统一阿里巴巴内部的数据和大数据计算体系。 大数据时代,随着企业数据规模的急剧增长,传统软件已无法承载,这也推动了大数据技术的发展,Google、AWS、微软...
...卖的产品; 5)区域市场领先性;6)技术的先进性; 阿里云MaxCompute作为本次入选的中国产品,Forrester在报告中对其进行了详细分析。 接下来,我们率先对本次入选的阿里云大数据计算服务MaxCompute进行公开解读。 1)产品成熟度方...
...据库RDS、对象存储OSS、云数据库Redis版、大数据计算服务MaxCompute(原ODPS)等,运维人员只需要使用好这些服务就可以了,不需要去维护具体的组件。另外,高德经常有大型活动,用户访问量会在某个阶段激增,这时就需基于阿...
...能科技公司,提供免费试用、云服务器、物理服务器、云数据库、云视频、云存储、云安全、云企业应用等云计算服务。并以大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案,搭建开放双赢的云端生态,促进产业互联...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...